peephole optimisation - definitie. Wat is peephole optimisation
Diclib.com
Woordenboek ChatGPT
Voer een woord of zin in in een taal naar keuze 👆
Taal:

Vertaling en analyse van woorden door kunstmatige intelligentie ChatGPT

Op deze pagina kunt u een gedetailleerde analyse krijgen van een woord of zin, geproduceerd met behulp van de beste kunstmatige intelligentietechnologie tot nu toe:

  • hoe het woord wordt gebruikt
  • gebruiksfrequentie
  • het wordt vaker gebruikt in mondelinge of schriftelijke toespraken
  • opties voor woordvertaling
  • Gebruiksvoorbeelden (meerdere zinnen met vertaling)
  • etymologie

Wat (wie) is peephole optimisation - definitie

TYPE OF OPTIMIZATION
Robust optimisation

peephole optimisation      
<compiler> A kind of code optimisation that considers only a few adjacent instructions at a time and looks for certain combinations which can be replaced with more efficient sequences. E.g. ADD R0, #1 ADD R0, #1 (add one to register R0) could be replaced by ADD R0, #2 (1995-03-28)
Peephole optimization         
COMPILER OPTIMIZATION TECHNIQUE
Peephole optimizations; Peephole optimizer; Peep hole optimizer; Peep hole optimizer'; Peep-hole optimizer; Peep-hole optimization
Peephole optimization is an optimization technique performed on a small set of compiler-generated instructions; the small set is known as the peephole or window.
Stochastic optimization         
Stochastic search; Stochastic optimisation
Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involves random objective functions or random constraints.

Wikipedia

Robust optimization

Robust optimization is a field of mathematical optimization theory that deals with optimization problems in which a certain measure of robustness is sought against uncertainty that can be represented as deterministic variability in the value of the parameters of the problem itself and/or its solution.